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Escucha cómo un software de IA escribió una ‘nueva’ canción de Nirvana

Los temas artificiales generados por ordenador de Jimi Hendrix, Amy Winehouse y Jim Morrison destacan en un nuevo proyecto que ayuda a llamar la atención sobre las enfermedades mentales

Desde la muerte de Kurt Cobain en 1994, los fans de Nirvana han formulado hipótesis sobre la música que habría hecho de haber vivido. Pero aparte de “You Know You’re Right”, la escabrosa meditación sobre la confusión que Nirvana grabó unos meses antes de su suicidio, y algunos comentarios que hizo a sus confidentes sobre la posibilidad de colaborar con Michael Stipe, de R.E.M., o de seguir en solitario, lo que más dejó fueron interrogantes.

https://www.youtube.com/watch?v=L9yTuO7d1rk

Ahora, una organización ha creado una “nueva” canción de Nirvana

utilizando un software de inteligencia artificial para aproximarse a la composición del cantante y guitarrista. Los riffs de guitarra varían desde el tranquilo punteo al estilo de “Come as You Are” hasta la furia de Bleach al estilo de “Scoff”. Y letras como “The sun shines on you but I don’t know how” (El sol brilla sobre ti, pero no sé cómo), y un estribillo sorprendentemente himno, “I don’t care/I feel as one, drowned in the sun” (No me importa, me siento como uno, ahogado en el sol), tienen cualidades evocadoras, al estilo de Cobain.

Pero aparte de la voz -obra del líder de la banda tributo a Nirvana, Eric Hogan-, los creadores de la canción dicen que casi todo en ella, desde los giros de la frase hasta la temeraria interpretación de la guitarra, es obra de ordenadores. Su intención es llamar la atención sobre la tragedia de la muerte por suicidio de Cobain y sobre cómo los músicos vivos pueden recibir ayuda contra la depresión.

Kurt Cobain murió a los 27 años el 5 de abril de 1994

La melodía, titulada “Drowned in the Sun”, forma parte de Lost Tapes of the 27 Club, un proyecto que presenta canciones escritas y en su mayoría interpretadas por máquinas en los estilos de otros músicos que murieron a los 27 años.

Jimi Hendrix, Jim Morrison y Amy Winehouse

Cada tema es el resultado de programas de IA que analizan hasta 30 canciones de cada artista y estudian granularmente las melodías vocales, los cambios de acordes, los riffs y solos de guitarra, los patrones de batería y las letras de las canciones para adivinar cómo sonarían sus “nuevas” composiciones. El proyecto es obra de Over the Bridge, una organización de Toronto que ayuda a los miembros de la industria musical que luchan contra las enfermedades mentales.

“¿Qué pasaría si todos estos músicos que amamos tuvieran apoyo en materia de salud mental?”, dice Sean O’Connor, que forma parte de la junta directiva de Over the Bridge y también trabaja como director creativo de la agencia de publicidad Rethink. “De alguna manera, en la industria musical, [la depresión] está normalizada y romantizada… Su música se ve como un auténtico sufrimiento”.

Para crear las canciones, O’Connor y su equipo recurrieron al programa de IA de Google, Magenta, que aprende a componer al estilo de determinados artistas analizando sus obras. Anteriormente, Sony utilizó el software para hacer una “nueva” canción de los Beatles, y el grupo de electropop Yacht lo utilizó para escribir su álbum de 2019 Chain Tripping.

Nirvana resultó ser uno de los artistas más difíciles de aproximar para las máquinas. Mientras que un artista como Hendrix a menudo construía canciones como “Purple Haze” y “Fire” con riffs fácilmente definibles, Cobain tocaba con frecuencia progresiones de acordes punkies que confundían a los ordenadores. “Tendías a conseguir un muro de sonido”, dice O’Connor sobre la música inspirada en Nirvana que produjo Magenta. “Hay menos hilo conductor identificable a lo largo de todas sus canciones para darte este gran trozo de catálogo del que la máquina podría aprender y crear algo nuevo”.

Escucha las cintas perdidas del Club de los 27 (artistas que murieron al cumplir los 27 años)

@wil-walteros Fuente: KORY GROW – Rolling Stone Magazine

Wil Walteros

Wil Walteros
@wilwalteros
Journalist - Periodista
Bogotá - Colombia

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